1. 신경망의 정의 우리는 위와 같은 그림을 신경망이라고 해서 많이 봤다.신경망이란 무엇일까? 여러 개의 계산 단위(뉴런)를 서로 연결하고, 각 연결의 가중치를 학습해서 입력을 원하는 출력으로 변환하는 모델 위는 신경망의 정의라고 한다.이 말만 들으면 잘 모르겠다. 이전에 했던 퍼셉트론과 논리회로로부터 신경망이 무엇인지 알아보자. 2026.09.17 - [머신러닝/밑바닥부터 시작하는 딥러닝] - [1권 2장] 퍼셉트론이란? - 2 [1권 2장] 퍼셉트론이란? - 22026.09.16 - [머신러닝/밑바닥부터 시작하는 딥러닝] - [1권 2장] 퍼셉트론이란? -10 \\0 & \text{ot" data-og-host="eunjin123123.tistory.com" data-og-source-url="..
2026.09.16 - [머신러닝/밑바닥부터 시작하는 딥러닝] - [1권 2장] 퍼셉트론이란? -10 \\0 & \text{ot" data-og-host="eunjin123123.tistory.com" data-og-source-url="https://eunjin123123.tistory.com/1402" data-og-url="https://eunjin123123.tistory.com/1402" data-og-image="https://blog.kakaocdn.net/dna/h0awO/dJMb84YjFSi/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEhw1oeMEOKMP-xNWYiUhC-Nxde_szV9Hezb4uiF1TvA/img.png?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1790780399&allow_ip=&allow_referer=&signature=wNW5Z3dMGFSuT8umdwV7XAuROA4%3D
1. 퍼셉트론의 정의퍼셉트론은 기본적으로 “입력을 받아 가중합을 계산하고 임계값을 넘는지에 따라 출력을 내는 하나의 인공 뉴런 모델 $$ y=\begin{cases}1 & \text{if } w_1x_1+w_2x_2+\cdots+b>0 \\0 & \text{otherwise}\end{cases}$$ 퍼셉트론의 정의를 쉽게 풀어서 말하자면,x값이 들어왔을 때 곱한 값이 임계치를 넘으면 1 아니면 0을 출력하는 것이다. 예를 들어 보자.가중치를 아래와 같이 설정한다. \[w_1=0.7,\quad w_2=0.5,\quad b=-0.6\] \[y=\begin{cases}1 & \text{if } w_1x_1+w_2x_2+b>0 \\0 & \text{otherwise}\end{cases}\]\(x_1,x_2\)..
'ChatGPT와 함께 월 100만원 수익 블로그 만들기' 위 제목의 강의를 들었다.두괄식으로 쓰자면별점: ★☆☆☆☆ 말 그대로 따라만 하면 100만원을 만들 수 있을 것 처럼 쓰여있지만 별로 그렇지 않다. 목차는 결제하지 않은 사람도 볼 수 있으니 공개하면 1장의 목차다.그냥 아무 쓸모 없다.유튜부에서 무료로 푸는 그런 내용이다. 여기서부터 블로그 내용 다루는데- 그냥 SEO를 지켜서 글 써라.- 챗지피티로 블로그 키워드 뽑아라 이런 내용이다. 그냥 유투브에 있는 말인데 유료의 가치는 없는 것 같다.
평점: ★☆☆☆☆별로다.숏폼이 짧고 간결한 메시지를 담는 것이 중요하다고 처음에 말하는데거기서 납득은 했다. 근데 이 똑같은 이야기만 하루종일 한다.이 아저씨가 답답한 게 긴 영상을 다 봤는데 원하는 정보가 없으면 좌절스럽기에 숏폼이 좋다. 이런식으로 말을 하는데, 이 영상이 딱 그거다.같은 말을 도대체 몇 개의 강의에서 하는지원하는 정보는 주지않고 그저 분량채우기 뿐인 강의다. 내용이 간결하지도 자세하지도 도움이 되지도 않고,그저 중언부언 했던 이야기만 또 한다.
🎯 이항 분포로는 복잡하고, 포아송 분포로는 쉬운 이유– 로또로 배우는 포아송 근사의 원리여러분은 로또를 사 본 적 있나요?로또에 당첨되기란 정말 어려운 일이죠.그런데 만약 우리가 이런 질문을 한다면 어떨까요?“오늘 로또 1등 당첨자가 정확히 3명 나올 확률은 얼마일까?”이걸 풀기 위해 수학자들은 확률 분포라는 도구를 사용합니다.가장 먼저 떠오르는 건 이항 분포입니다.🧮 이항 분포로 로또를 모델링해보자 전체 로또 응모자 수: \( n = 5{,}000{,}000 \) 한 사람이 당첨될 확률: \( p = \frac{1}{5{,}000{,}000} \) 관심 있는 사건: 정확히 3명이 당첨될 확률이항 분포에 따르면 확률은 다음과 같이 계산됩니다:$$P(X = 3) = \binom{5{,}000{,..
📖 정서의 얼굴표현: 인간 본성과 문화적 변주 (1부)🔷 1. 서론: 왜 얼굴표정을 연구하는가?✅ 1.1 문제 제기우리는 길거리에서 낯선 사람과 마주칠 때, 그 사람의 얼굴을 무의식적으로 스캔합니다.화가 난 듯 찡그린 얼굴을 보면 경계심이 들고, 밝게 웃는 얼굴을 보면 긴장이 풀립니다.이처럼 우리는 얼굴표정을 통해 타인의 감정 상태를 직관적으로 읽어냅니다.그렇다면 이 능력은 어디에서 온 것일까요?"얼굴표정은 인간에게 선천적으로 내재된 능력인가, 아니면 문화적으로 학습된 결과인가?"이 질문은 인간 본성의 기초를 이해하는 데 결정적인 의미를 갖습니다.만약 얼굴표정이 선천적이라면, 인간은 태어날 때부터 다른 사람의 감정을 읽고 반응할 수 있는 능력을 가진다는 의미입니다.반면, 문화적 학습의 결과라면, 사회..
📖 동기와 감정: 같은가, 다른가? 🔷 1. 서론: 문제 제기우리는 일상 속에서 감정과 동기를 뚜렷이 구분하지 않고 경험합니다.시험에 합격하려는 열망(동기)과 합격 소식을 들었을 때의 기쁨(감정),배고픔(동기)과 그로 인한 짜증(감정)은 서로 얽혀 나타나기 때문입니다.그렇다면 심리학적으로 볼 때,"동기(motivation)와 감정(emotion)은 같은 현상일까요, 아니면 서로 다른 걸까요?"이 질문은 인간 심리의 기본 구조를 이해하는 데 핵심적인 중요성을 가집니다.학자들은 오랜 시간 이 문제를 탐구해왔으며,Kalat와 Shiota(2012)는 감정과 동기가 개념적으로는 구분 가능하지만, 실제 인간 경험에서는 밀접하게 중첩된다고 설명합니다.이 글에서는 이 의문을 해결하기 위해 동기와 감정 각각의 본..
- Total
- Today
- Yesterday
- 파이썬
- 행동주의
- 통계
- 류근관
- 회계
- 데이터분석
- 행동심리학
- C
- 조건형성
- K-MOOC
- 일문따
- 윤성우
- 학습심리학
- 심리학
- 보세사
- 통계학
- 유통관리사
- c++
- 오블완
- 정보처리기사
- 일본어문법무작정따라하기
- 강화학습
- 열혈프로그래밍
- 학습이론
- 백준
- 물류관리사
- 코딩테스트
- 티스토리챌린지
- 인지부조화
- Python
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
