머신러닝 평가지표, 정답률(Accuracy), Precision, Recall, F1 Score

정답률(Accuracy)이 전부일까? — Precision과 Recall이 등장하게 된 이유세상에는 많은 머신러닝 모델이 있습니다. 그 모델이 얼마나 "잘 작동하는지" 평가하는 기준이 필요하죠. 이때 가장 먼저 떠오르는 건 정확도(Accuracy)일 겁니다. 예를 들어 100명 중 95명을 맞췄다면 정확도는 95%니까 꽤 괜찮아 보이죠. 그런데, 정말 그럴까요?오늘은 정답률만으로는 볼 수 없었던 문제들을 짚어보고, 그 문제를 해결하려 등장한 Precision(정밀도) 과 Recall(재현율) 의 개념을 이해해보려 합니다.왜 Accuracy만으로는 충분하지 않을까?정확도는 가장 직관적인 지표입니다. 예측이 얼마나 맞았는지를 보는 거니까요. 다음과 같은 상황을 생각해봅시다.✅ 예시: 암 진단 모델전체 사람:..
머신러닝/머신러닝 2025. 4. 7. 21:00
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