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머신러닝/밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (3)
오차역전파 학습

🧠 블로그 1회차왜 퍼셉트론은 생각을 못할까?— 오차역전파가 등장하기 전, 신경망은 어디서 멈췄는가1. 컴퓨터도 생각할 수 있을까?아이들은 단어 하나를 배우면 규칙을 응용할 수 있습니다.walk → walked jump → jumped go → went (예외도 암기!)이건 단순한 암기가 아니라,👉 규칙과 예외를 스스로 구별하고 표현하는 능력입니다.컴퓨터에게도 이런 능력을 줄 수 있을까요?2. 퍼셉트론: 컴퓨터의 기본 뉴런퍼셉트론은 뇌의 뉴런을 흉내 낸 계산 장치입니다.입력에 숫자를 곱하고, 일정 값을 넘으면 1, 아니면 0을 출력합니다.수식으로 쓰면 이렇게 됩니다:y = f(w₁x₁ + w₂x₂ + b)( x₁, x₂ ): 입력값 (예: 0 또는 1)( w₁, w₂ ): 가중치( b ): 바이어..

머신러닝/밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2025. 3. 27. 16:17
퍼셉트론 논문 리뷰

🧠 퍼셉트론 시리즈 1회차Rosenblatt (1958) “The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain”1. 왜 뇌는 기억하고, 인식하고, 생각할 수 있을까?F. Rosenblatt은 이 논문의 시작에서 다음 세 가지 질문을 던집니다. 이는 단순한 궁금증이 아니라, 뇌를 수학적으로 설명하고 싶은 과학자라면 반드시 답해야 하는 핵심 질문이기도 합니다.생물은 세상에 대한 정보를 어떻게 감지(감각)하는가? 감지한 정보는 뇌에 어떻게 저장(기억)되는가? 저장된 정보는 우리의 행동이나 인식에 어떤 방식으로 영향을 주는가?이 중에서 1번, 감각의 과정은 감각생리학(sensory physiol..

머신러닝/밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2025. 3. 25. 15:04
A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. (McCulloch, W. S., & Pitts, W. , 1943)

🧠 인간 두뇌를 논리 회로처럼 그려낸 최초의 시도— McCulloch & Pitts (1943) 논문 해설 ①: 이 논문이 왜 중요한가 & 연구 배경1️⃣ 왜 이 논문이 중요한가?1943년, 신경생리학자 Warren McCulloch과 수학자 Walter Pitts는 당시로서는 상상도 하기 어려운 논문을 발표합니다.논문 제목은 "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity",우리말로 옮기면 **"신경 활동에 내재된 사고의 논리적 계산 체계"**입니다.이 논문은 한마디로 말하면 **“두뇌 = 논리 회로”**라는 생각을 수학적으로 모델링한 논문입니다.💡 이 논문은 오늘날 인공지능의 뿌리인 인공신경망(Artificial Neural Netwo..

머신러닝/밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2025. 3. 24. 01:02
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