7. 데이터분석을 위한 판다스 시작하기

판다스 데이터의 구조

 

import pandas as pd

df=pd.DataFrame(
    [['james',30,'programmer'],
    ['amy',20,'student'],
    ['david',25,'designer']],
    columns=['name','age','job'],
    index=['a','b','c']
)
df

 

 

데이터를 가져온 이후에 갯수 확인하기

import pandas as pd
df=pd.read_csv('scores.csv')
df.head()

 

head() 상위 5개를 출력한다.

tail() 하위 5개를 출력한다.

()안에 숫자를 쓰면 보고싶은 갯수만 볼 수 있다.

 

sample() 랜덤으로 몇 개를 보여준다. ()안에 숫자를 입력하면 된다. 디폴트값은 1

df.nlargest(5,'eng') 상위 5개, 특정 열

df.nsmallest(5,'eng') 하위 5개 특정 열

df.shape, 행과 열의 갯수

len(df) 행의 갯수

df.columns 칼럼들, 수학 영어 국어

df.index 인덱스, 행들 1~30

df.dtypes 데이터 타입

df.info() 정보, 이름, 갯수, 데이터타입 등

df.value_counts(): 벨류의 값들 출력

df.describe() : 통계값

 

 

 

시리즈 만들기

 

시리즈 만들고 인덱스 확인, 0부터 3까지

 

 

 

0, 1, 2 를 name, height, footsize로 변경

 

 

시리즈 통계값 사용하기 - 숫자 자료일 때 쓸 수 있다.

s2=pd.Series([10,20,30,40,50])
print('평균',s2.mean())
print('최소값',s2.min())
print('최대값',s2.max())
print('중간값',s2.median())
print('표준편차',s2.std())

 

통계값 보기

 

시리즈 주요 메소드

sort_values()

값으로 정렬

sort_index()

인덱스로 정렬

reset_index()

행번호를 인덱스로 지정

replace(찾을값, 교체할 값)

특정 값을 변경

시리즈.to_frame()

->데이터 프레임으로 변경