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기타 2022. 3. 31. 15:20
Chapter 01 관세법 총칙

제1권 수출입통관절차 Chapter 01 관세법 총칙 1 관세법의 목적 관세법 제1조 이 법은 관세의 부과, 징수 및 수출입물품의 통관을 적정하게 하고 관세수입을 확보함으로써 국민경제의 발전에 이바지함을 목적으로 한다. 관세법은 관세의 부과, 징수 및 수출입물품의 통관을 위한 법이다. 관세의 부과, 징수, 통관을 적절하게 하는 것이 어떻게 국민경제 발전에 기여할 수 있을까? -> 국내산업보호, 자원배분의 유도, 교역조건 및 국제수지 개선, 소비형태의 조정, 재정수입의 확보, 수출 촉진을 가능하게 한다. 수출입과 관련되는 허가,승인,추천,표시,증명 그 밖의 조건의 구비 여부를 확인하는 총체적인 실물 관리가 통관단계에서 이루어진다. -> 경제적 발전 외에도 국민의 생명과 안전의 확보, 국가의 안전보장, 공공..

쓰레기통/쓰레기통 2022. 3. 25. 02:35
Chapter 1 한눈에 보는 머신러닝

머신러닝은 스팸필터가 대표적이다. 이후 음성 검색 및 추천으로 발전했다. 머신러닝은 어디서 시작하고 어디서 끝날까? 기계가 배운다는 것은 무엇일까? 1.1 머신러닝이란? 데이터에서부터 학습하도록 컴퓨터 프로그래밍하는 과학이다. -명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야다. -어떤 작업 T에 대한 컴퓨터 프로그램의 성능을 P로 측정햇을 때 경험 E로 인해 성능이 향상됐다면 이는 컴퓨터 프로그램은 작업T와 성능 측정 P에 대해 경험 E로 학습한 것이다. ex) 스팸필터 훈련세트:학습하는데 사용되는 샘플 훈련 사례: 각 훈련 데이터 작업T: 새로운 메일이 스팸인지 구분 경험E: 훈련 데이터 성능측정 P:정확도 1.2 왜 머신러닝을 사용하는가? 전통적인 스팸필터 1) 스팸에 어떤..

쓰레기통 2022. 3. 18. 03:49
Chapter 2. Fundamentals of Machin Learning

2.1 Rule based Machin Learning Overview 머신러닝의 종류 1) 규칙 기반 접근 2) 전통적 통계 기반 접근 3) 정보 이론 접근 ->규칙 기반 기계학습, 의사결정트리, 선형회귀 A perfect world for Rule Based Learing 관측오류X, 에러X, 모든 정보 제공 목표함수가 정해져있다. sky temp humid wind water forecst enjoyspt sunny warm normal strong warm same yes sunny warm high strong warm change yes rainy cold high strong cool change no Function Approximation 더 나은 함수를 만드는 것-> 머신러닝 어떤 피처..

쓰레기통 2022. 3. 16. 02:55
Chapter 1. Motivations and Basics

1.1 Motivations 머신러닝은 다양한 곳에서 사용될 수 있다. -메일의 스팸메일 필터링 -주식 가격 예측 머신 러닝의 분야 -지도학습 인공지능에게 줄 수 있는 가이드가 있다. ex) 스팸필터링 상품을 받았을 경우 어느 카테고리에 속하는지 결정 분류 or 회귀 분류: True or False, 학점 A, B, C, F, 감성분석을 경우 긍정적인지 부정적인지 판단 회귀: 내일의 주식 가격 예측 스팸인 것과 스팸이 아닌 것을 알려주고 이를 분류하게 한다. -비지도학습 데이터가 적고 정답이 없을 때 한다. 군집화 잠재적인 현상의 이유 발견 ex) 신문기사에서 주제를 10개로 요약, 여러 얼굴의 이미지를 조합해 하나의 얼굴 이미지 찾기, -강화학습 1.2 MLE 압정을 던지는 시행을 한다고 할 때, 동그..

쓰레기통 2022. 3. 15. 22:12
Chapter 09 동기

학습 내용 조직심리학에서의 작업동기의 중요성 세 가지 주요 동기의 이론의 차이점 다양한 욕규-동기-가치 이론에 대한 유사성과 차이점 인간의 합리적 행동을 강조하는 인지 선택 이론 공정성 이론과 기대 이론의 차이점과 유사점 작업행동에 대한 자기 조절의 중요성 목표 설정 이론의 주요 원리와 선행연구 결과 목표와 현재 행동 수준과의 불일치와 목표 지향 행동과의 관계성 작업동기와 수행을 향상시키는 조직행동관리 프로그램의 활용과 성공사례 작업동기와 수행을 향상시키기 위한 성공적인 목표 설정(MBO 포함) 방법 조직에 필요한 직무 확충 접근법에 대한 소개와 직무 확충을 적용하는 다양한 방법 현재 직무 가공에 대한 경향과 근로자들이 자신의 욕구와 직무에 적합성을 향상시키고 조직에 기여하기 위한 직무 가공방법 조직심리..

쓰레기통 2022. 3. 14. 23:55
Part 04 객체지향의 완성, Chapter 10 연산자 오버로딩 1

10-1 연산자 오버로딩의 이해와 유형 operator+라는 이름의 함수 #include #include using namespace std; class Point { private: int xpos, ypos; public: Point(int x = 0, int y = 0) :xpos(x), ypos(y) {} void ShowPosition() const { cout operator++(pos); 전역함수 로 변환된다. 전위증가와 후위증가의 구분 ++pos -> pos.operator++(); pos++ -> pos.operator++(int); --pos -> pos.operator++(); pos-- -> pos.operator--(); int를 전달하면 후위증가가 가능하다. 여기서의 int는 일..

카테고리 없음 2022. 3. 12. 19:01
Chpater 02 텍스트 마이닝 첫걸음

2.1 웹 크롤링으로 기초 데이터 수집하기 대상 페이지 구조 살펴보기 import requests from bs4 import BeautifulSoup import re source_url='https://namu.wiki/RecentChanges' req=requests.get(source_url) html=req.content soup=BeautifulSoup(html,'lxml') contents_table=soup.find(name='table', attrs={'class':'table-hover'}) table_body=contents_table.find(name='tbody') table_rows=table_body.find_all(name='tr') page_url_base="https://..

카테고리 없음 2022. 3. 9. 22:08
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