Chapter 2. Fundamentals of Machin Learning
2.1 Rule based Machin Learning Overview 머신러닝의 종류 1) 규칙 기반 접근 2) 전통적 통계 기반 접근 3) 정보 이론 접근 ->규칙 기반 기계학습, 의사결정트리, 선형회귀 A perfect world for Rule Based Learing 관측오류X, 에러X, 모든 정보 제공 목표함수가 정해져있다. sky temp humid wind water forecst enjoyspt sunny warm normal strong warm same yes sunny warm high strong warm change yes rainy cold high strong cool change no Function Approximation 더 나은 함수를 만드는 것-> 머신러닝 어떤 피처..
쓰레기통
2022. 3. 16. 02:55
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- K-MOOC
- 회계
- 윤성우
- C/C++
- 티스토리챌린지
- c++
- stl
- 인프런
- 데이터분석
- 오블완
- 통계
- 사회심리학
- 강화학습
- 뇌와행동의기초
- 보세사
- 일본어
- 류근관
- 여인권
- C
- 백준
- 통계학
- 열혈프로그래밍
- 코딩테스트
- 일문따
- 파이썬
- 인지부조화
- Python
- 일본어문법무작정따라하기
- jlpt
- 심리학
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함
반응형