1. Probability

확률의 정의 수학적 정의: 한 이벤트의 측정되는 것, 특정 표본공간에 대한 빈도로측정 베이지언(주관적): 특정 믿음의 강도로 측정 독립사건 두 사건 A와 B가 독립이라면 P(A∩B)= P(A)*P(B) P(∩A_i)=π P(A) 독립사건 다수 확률을 계산할 때 유용하다. 곱으로만 표현할 수 있다. 그러나 독립사건은 서로 동시에 일어날 수 없는 사건을 말하는 것이 아니다. A장소에 있으면서 B장소에 있다는 것은 독립이 아니고 완전히 의존적이다. 조건부 확률 P(A|B) = P(A∩B)/P(B) P(A|B)!= P(B|A) 둘은 같지 않다. A와 B가 독립적이라면 P(A|B) = P(A) 베이지언 정리 사전확률로 사후확률을 추측한다. P(B∣A)=P(A)P(A∣B)P(B) P(Ai​∣B)=P(B)P(B∩Ai..
쓰레기통 2022. 7. 15. 06:56
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