
선형독립과 선형종속📌 "벡터가 서로 도울 수 있을까?"🎯 **"선형독립(Linear Independence)과 선형종속(Linear Dependence)"**이란?벡터들은 팀워크를 잘해야 해!어떤 벡터들은 서로 도우면서 새로운 공간을 만들지만, 어떤 벡터들은 그냥 같은 길만 따라간다.이걸 **선형독립(서로 돕는 관계)과 선형종속(겹치는 관계)**이라고 해.1️⃣ 선형종속이란? "같은 길만 가는 벡터들"🚶♂️ 예제 1: 두 친구가 같은 길을 가는 경우친구 A: 오른쪽으로 2칸, 위로 1칸 → 벡터 v1=[21]\mathbf{v}_1 = \begin{bmatrix} 2 \\ 1 \end{bmatrix}친구 B: 오른쪽으로 4칸, 위로 2칸 → 벡터 v2=[42]\mathbf{v}_2 = \begin{..
통계학/선형대수
2025. 3. 15. 14:07
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