이항분포의 평균과 분산
🔷 이항분포의 평균과 분산✅ 정의이항분포 \( X \sim \text{Binomial}(n, p) \)의 평균과 분산은 다음과 같이 정의됩니다:\[E(X) = n \cdot p\quad , \quad\text{Var}(X) = n \cdot p(1 - p)\]이 수식은 단순한 암기공식이 아닌, 이항분포의 구조에서 유도되는 결과입니다.✅ 평균의 일반식 증명이항분포는 다음과 같이 구성됩니다:\[X = X_1 + X_2 + \cdots + X_n, \quad X_i \sim \text{Bernoulli}(p)\]기댓값의 선형성에 따라 다음이 성립합니다:\[E(X) = E(X_1 + X_2 + \cdots + X_n) = E(X_1) + \cdots + E(X_n)\]각 \( X_i \)는 베르누이 시행이므로..
통계학/여인권-통계학의 이해
2025. 4. 19. 22:17
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 일문따
- 인지부조화
- 통계
- c++
- 일본어
- 데이터분석
- 백준
- 인프런
- 회계
- 보세사
- Python
- 여인권
- 코딩테스트
- 티스토리챌린지
- 윤성우
- 일본어문법무작정따라하기
- 열혈프로그래밍
- 사회심리학
- 오블완
- 파이썬
- K-MOOC
- 류근관
- jlpt
- 심리학
- 강화학습
- stl
- C
- 뇌와행동의기초
- 통계학
- C/C++
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함
반응형