밑바닥부터 하는 데이터 과학

 

 

머신러닝을 공부하면서 대부분 sklearn으로 시작한다.

근데 내부동작이 어떻게 돌아가는지 모르고 라이브러리를 사용하니 도저히 이해가 안간다.

predict는 무엇이며, fit은 무엇인지, fit_transform은 무엇인지 어떻게 내부에서 동작하고 있는지, 데이터가 어떻게 들어가서 어떻게 변환되어 나온다는 것이 잘 감이 안오기에 밑바닥부터 구현하는 책을 도서관에서 찾았다

 

앞으로 이 책으로 공부할 것이며, 관련 코드는 다행히 저자께서 공개를 해두셨다.

https://github.com/joelgrus/data-science-from-scratch

GitHub - joelgrus/data-science-from-scratch: code for Data Science From Scratch book

 

이 분의 깃허브이며 책을 나름 직관적으로 잘 썼다.