머신러닝은 스팸필터가 대표적이다. 이후 음성 검색 및 추천으로 발전했다. 머신러닝은 어디서 시작하고 어디서 끝날까? 기계가 배운다는 것은 무엇일까? 1.1 머신러닝이란? 데이터에서부터 학습하도록 컴퓨터 프로그래밍하는 과학이다. -명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야다. -어떤 작업 T에 대한 컴퓨터 프로그램의 성능을 P로 측정햇을 때 경험 E로 인해 성능이 향상됐다면 이는 컴퓨터 프로그램은 작업T와 성능 측정 P에 대해 경험 E로 학습한 것이다. ex) 스팸필터 훈련세트:학습하는데 사용되는 샘플 훈련 사례: 각 훈련 데이터 작업T: 새로운 메일이 스팸인지 구분 경험E: 훈련 데이터 성능측정 P:정확도 1.2 왜 머신러닝을 사용하는가? 전통적인 스팸필터 1) 스팸에 어떤..

예외는 프로그램 실행 도중에 발생하는 예외적인 상황이다. 예외상황을 처리하지 않았을 떄의 결과 예외상황 -나이를 입력하라고 했는데, 0보다 작은 값이 입력되었다. -나눗셈을 위한 두 개의 정수를 입력 받는데, 나누는 수로 0이 입력되었다. -주민등록번호 13자리만 입력하라고 했더니, 중간에 -를 포함하여 14자리를 입력하였다. 정상적인 값이 주어졌을 때는 잘 되지만, 예외가 발생하면 프로그램을 종료해버린다. -> 프로그램을 종료하지 않고, 그 예외의 처리가 일어나야한다. #include using namespace std; int main(void) { int num1, num2; cout > num1 >> num2; if (num2 == 0) { cout
14-1 Chpater 13에서 공부한 내용의 확장 Point 클래스 템플릿과 배열 클래스 템플릿 template class Point { private: T xpos, ypos; public: Point(T x=0, T y=0); void ShowPosition() const; }; template class BoundCheckArray { private: T*arr; int arrlen; BoundChecArray(const BoundCheckArray& arr){} BoundCheckArray& operator=(const BoundcheckArray& arr){} public: BoundCheckArray(int len); T& operator[] int(idx); T operator[] (int..
2.1 Rule based Machin Learning Overview 머신러닝의 종류 1) 규칙 기반 접근 2) 전통적 통계 기반 접근 3) 정보 이론 접근 ->규칙 기반 기계학습, 의사결정트리, 선형회귀 A perfect world for Rule Based Learing 관측오류X, 에러X, 모든 정보 제공 목표함수가 정해져있다. sky temp humid wind water forecst enjoyspt sunny warm normal strong warm same yes sunny warm high strong warm change yes rainy cold high strong cool change no Function Approximation 더 나은 함수를 만드는 것-> 머신러닝 어떤 피처..

1.1 Motivations 머신러닝은 다양한 곳에서 사용될 수 있다. -메일의 스팸메일 필터링 -주식 가격 예측 머신 러닝의 분야 -지도학습 인공지능에게 줄 수 있는 가이드가 있다. ex) 스팸필터링 상품을 받았을 경우 어느 카테고리에 속하는지 결정 분류 or 회귀 분류: True or False, 학점 A, B, C, F, 감성분석을 경우 긍정적인지 부정적인지 판단 회귀: 내일의 주식 가격 예측 스팸인 것과 스팸이 아닌 것을 알려주고 이를 분류하게 한다. -비지도학습 데이터가 적고 정답이 없을 때 한다. 군집화 잠재적인 현상의 이유 발견 ex) 신문기사에서 주제를 10개로 요약, 여러 얼굴의 이미지를 조합해 하나의 얼굴 이미지 찾기, -강화학습 1.2 MLE 압정을 던지는 시행을 한다고 할 때, 동그..

13-1 템플릿(Template)에 대한 이해와 함수 템플릿 템플릿의 사전적 정의는 '모형자'이다. 모형자에 넣으면 원하는 모양이 나온다. 그러나 빨간색 파란색에 대한 것은 사용자가 정한다. 함수를 대상으로 템플릿 이해하기 '함수 템플릿은 함수를 만들어 낸다. 함수의 기능은 결정되어 있지만, 자료형은 결정되어 있지 않아서 결정해야 한다.' int Add(int num1, int num2) { return num1+num2; } 함수의 기능 덧셈 대상 자료형 int형 데이터 T Add(T num1, T num2) { return num1+num2; } 함수의 기능 덧셈 대상 자료형 결정되어 있지 않음 template T Add(T num1, T num2) { return num1+num2; } temple..

표준 string 클래스 C++에서는 라이브러리가 많다. 그 중 표준 라이브러리에서 string이라는 이름의 클래스가 정의되어 있다. #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include using namespace std; int main(void) { string str1 = "I like "; string str2 = "stringclass"; string str3 = str1 + str2; cout
학습 내용 조직심리학에서의 작업동기의 중요성 세 가지 주요 동기의 이론의 차이점 다양한 욕규-동기-가치 이론에 대한 유사성과 차이점 인간의 합리적 행동을 강조하는 인지 선택 이론 공정성 이론과 기대 이론의 차이점과 유사점 작업행동에 대한 자기 조절의 중요성 목표 설정 이론의 주요 원리와 선행연구 결과 목표와 현재 행동 수준과의 불일치와 목표 지향 행동과의 관계성 작업동기와 수행을 향상시키는 조직행동관리 프로그램의 활용과 성공사례 작업동기와 수행을 향상시키기 위한 성공적인 목표 설정(MBO 포함) 방법 조직에 필요한 직무 확충 접근법에 대한 소개와 직무 확충을 적용하는 다양한 방법 현재 직무 가공에 대한 경향과 근로자들이 자신의 욕구와 직무에 적합성을 향상시키고 조직에 기여하기 위한 직무 가공방법 조직심리..
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