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Decision Tree의사결정나무(Decision Tree)란?:질문과 조건을 통해 데이터를 분류하고 예측하는 머신러닝 알고리즘, 마치 나무가 가지를 뻗어나가듯 결정을 이끌어냅니다. 위와 같은 도형들이 있다. 위의 도형을 분류한다고 해보자.어떻게 해야할까? 우리는 처음에 물어볼 수 있다. Q. 이 도형은 동그라미니?그렇다면 동그라미인 것 4개와 동그라미가 아닌 4개로 분류된다. Q. 이 도형은 삼각형이니?그렇다면 삼각형인 것과 삼각형이 아닌 것(동그라미와 네모)로 분류된다. 이러한 방식으로 질문을 하면서 분류를 해나가는 것이 의사결정나무이다.왜 나무냐면 이를 나무형식으로 표현할 수 있기 때문이다. 그렇다면 어떻게 분류하는 것이 잘 분류한 것일까?-> 엔트로피를 사용할 수 있다. 엔트로피의 식을..