좋은 통계량의 필요 요소 - 일치성,충분성,효율성
왜 좋은 추정량이 필요한가?— 추정량을 평가하기 위한 세 가지 기준의 출발점우리는 데이터를 수집하고, 그 데이터를 통해 어떤 ‘숫자’를 계산합니다. 평균, 표준편차, 비율, 회귀계수… 하지만 그런 숫자들, 즉 ‘추정값’이 얼마나 믿을 만한지에 대해선 놀랍도록 많은 사람들이 무관심합니다.예를 들어 어떤 약을 100명에게 줬더니 65명이 나았다고 해봅시다. 이때 "치유율은 65%"라고 말할 수 있을까요? 이건 단지 100명 중 65명이 나았다는 사실일 뿐입니다. 우리가 정말 알고 싶은 건 “전체 인구에서 이 약의 진짜 효과는 몇 퍼센트일까?” 입니다. 그 질문에 대답하기 위해 100명으로부터 얻은 데이터를 요약하고, 그걸로 진짜 값을 ‘추정’하는 것, 이게 통계의 핵심입니다.그런데 한 가지 중요한 질문이 생..
논문 리뷰/통계
2025. 4. 12. 00:54
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 윤성우
- 데이터분석
- 일문따
- 일본어문법무작정따라하기
- K-MOOC
- 조건형성
- C
- 심리학
- 보세사
- 파이썬
- 행동심리학
- 열혈프로그래밍
- 오블완
- 티스토리챌린지
- 코딩테스트
- 물류관리사
- 강화학습
- 류근관
- 통계
- 학습이론
- 인지부조화
- c++
- 백준
- 정보처리기사
- 행동주의
- Python
- 일본어
- 학습심리학
- 회계
- 통계학
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
글 보관함
반응형
250x250