단순 선형회귀분석 회귀계수 추정방법

챗지피티한테 물어봤다. # 최소제곱법에서 기울기 (\(\beta_1\))와 절편 (\(\beta_0\)) 유도### 1. 최소제곱법의 목표최소제곱법은 주어진 데이터를 통해 회귀 직선을 찾는 방법입니다. 이 회귀 직선은 **\(y = \beta_0 + \beta_1 x\)** 형태를 가집니다. 여기서:- \(\beta_1\)은 기울기,- \(\beta_0\)은 절편입니다.이 과정을 통해 **기울기 \(\beta_1\)**와 **절편 \(\beta_0\)**을 구하려고 합니다.### 2. 비용 함수 정의 (오차 제곱합)우리는 각 데이터 점에 대해 **실제 값** \(y_i\)와 **예측 값** \(\hat{y_i} = \beta_1 x_i + \beta_0\) 사이의 차이(잔차)의 제곱을 모두 합친 **비용..
통계학/앤디필드의 유쾌한 통계학 2025. 1. 28. 20:52
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